AI-Betriebssystem für den Mittelstand

Compliance. Neu programmiert. Auf Wachstum.

Vom administrativen Flaschenhals zum digitalen Wettbewerbsvorteil. Als erstes Operations OS orchestriert legat.ai Ihre Compliance-Prozesse vollautomatisch und DSGVO-konform. Wir eliminieren 98 % der manuellen Last durch die intailligent Engine – damit Ihr Fokus wieder da liegt, wo er hingehört: auf Ihrem Unternehmertum.

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Marktdaten

Compliance kostet. Mehr als Sie denken.

Branchenspezifische Belastung im deutschen Mittelstand — und was Automatisierung realistisch freisetzt.

Branche Compliance-Last (% vom Umsatz)1 Automatisierungs-Potenzial2 Realer Zeit-Hebel3
Maschinenbau 3,5 %
98 %
62 %
Landwirtschaft 5,2 %
98 %
58 %
Baugewerbe 4,1 %
98 %
65 %
Gesundheitswesen 7,8 %
98 %
70 %
Finanzdienstleistungen / Versicherungen 9,2 %
98 %
72 %
Steuerberatung / Kanzleien 6,1 %
98 %
68 %
IT & Software 4,8 %
98 %
63 %
Einzelhandel / E-Commerce 2,9 %
98 %
61 %
Logistik & Transport 3,8 %
98 %
60 %
Quellen & Methodik
  • ¹ Compliance-Last als Anteil am Jahresumsatz: Branchenspezifische Schätzwerte auf Basis der Studie „Compliance im Mittelstand" (Deloitte/HTWG Konstanz, CBCI), ergänzt durch Daten der EU-Kommission zum bürokratischen Aufwand für KMU (EU SME Relief Package, 2023) sowie Angaben des Statistischen Bundesamts zu Regulierungskosten je Branche. Für Finanzdienstleistungen/Versicherungen: LexisNexis Risk Solutions / Forrester Consulting, „True Cost of Financial Crime Compliance — EMEA" (2023/2024); KMU-Schätzung auf Basis der dort ausgewiesenen institutionellen Durchschnittskosten. Für IT & Software: Kopexa-Analyse (2025) auf Basis empirischer Arbeitszeiterhebungen (Compliance-Anteil Senior-Entwickler: ~23 % der Arbeitszeit). Für Einzelhandel/E-Commerce: eClear, „Versteckte Kosten der USt.-Compliance" (2024), ausgewiesener Bereich 1–5 % vom Umsatz; Mittelwert inkl. DSGVO und Produktsicherheitspflichten.
  • ² Automatisierungs-Potenzial: Eigene Modellierung legat.ai auf Basis von McKinsey Global Institute: „The Economic Potential of Generative AI" (2023), das für dokumenten- und regelbasierte Compliance-Vorgänge ein technisches Automatisierungspotenzial von bis zu 70 % der Arbeitszeit ausweist. Das hier ausgewiesene Potenzial von 98 % bezieht sich ausschließlich auf standardisierbare Vorgangstypen (Dokumentenprüfung, Meldepflichten, Berichterstattung), nicht auf die Gesamtarbeitszeit der Verwaltung.
  • ³ Realer Zeit-Hebel (freigesetzte Kapazität): Eigene Erhebung legat.ai aus Pilotbetrieben 2024–2025. Der Wert gibt an, welcher Anteil der bisher für Compliance-Vorgänge aufgewendeten Personalzeit durch den Einsatz der intailligent Engine nachweislich freigesetzt wurde. Branchen-Durchschnitt; individuelle Ergebnisse können abweichen.
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